Análise de dados é o processo de inspecionar, limpar, transformar e modelar dados com o objetivo de descobrir informações úteis, chegar a conclusões e apoiar a tomada de decisões. Envolve a aplicação de técnicas estatísticas e matemáticas para identificar padrões, tendências, correlações e insights nos dados.

A análise de dados tem seus pilares na estatística e na matemática!

Segundo DA SILVA (2009), na obra Introdução à Análise de Dados, “a Estatística é a ciência que se preocupa com a coleta, apresentação, organização, descrição, análise e interpretação de dados e sua utilização para tomada de decisões.

No mesmo sentido, o autor SILVESTRE (2007) defini estatística como sendo um conjunto de métodos adequados para recolher, explorar, descrever e interpretar conjuntos de dados numéricos.

O processo de análise de dados geralmente segue algumas etapas, sendo as principais:

1. Coleta de Dados

2. Limpeza de Dados

3. Exploração de Dados

4. Análise Estatística

5. Modelagem de Dados

6. Interpretação e Comunicação dos Resultados

A análise de dados é amplamente utilizada em diversas áreas, como negócios, ciência, pesquisa, saúde e governo, para extrair insights valiosos que podem informar a tomada de decisões informadas e estratégias futuras. Ela também desempenha um papel fundamental na era da transformação digital, onde grandes volumes de dados são gerados e podem ser explorados para obter vantagens competitivas e melhorar processos.

SILVESTRE, António. Análise de dados e estatística descritiva. Escolar editora, 2007.

DA SILVA, André Luiz Carvalhal. Introdução à análise de dados. Editora E-papers, 2009.